AMS lansira komplete za nano vrednovanje za Arduino i Raspberry Pi

NaneyeC kamera je senzor slike koji se isporučuje kao 1x1mm modul za površinsko postavljanje. Može proizvesti rezoluciju od 100kpiksela do 58fps.

AMS predlaže da se modul može koristiti za video aplikacije u kojima kamera mora biti nevidljiva krajnjem korisniku ili biti smještena u malom prostoru. Na primjer, pogodno je za praćenje oka u slušalicama virtualne stvarnosti.

Može se primijeniti i u otkrivanju prisutnosti korisnika, radi podržavanja automatske kontrole uključivanja i isključivanja u aplikacijama za automatizaciju kuće i zgrade kao što su klimatizacija, kućna robotika, uređaji i pametno osvjetljenje.

Demo paket Nanovision za NaneyeC zasnovan je na razvojnoj platformi Arduino. Uključuje potrebne upravljačke programe za povezivanje izlaza jednostrukog sučelja (SEIM) senzora na mikrokontroler Arm Cortex-M7. Takođe podržava obradu slike uključujući funkcije kao što su rekonstrukcija boja i balansiranje bijelih tačaka. Korištenjem paketa podrške Nanovision, inženjeri mogu olakšati razvoj aplikacija s niskom brzinom slike kao što je otkrivanje prisutnosti u poznatom Arduinovom okruženju za razvoj hardvera.

Kompleti za procjenu Nanoberry koriste dodatak NaneyeC senzora slike na ulazu Raspberry Pi i uključuju firmver za povezivanje s host procesorom Raspberry Pi. Inženjeri koji koriste ploču Nanoberry mogu koristiti procesor baziran na Arm Cortex-A53 za zahtjevnije operacije poput otkrivanja objekata, praćenja objekata i funkcija računalnog vida koje pruža OpenCV biblioteka.

NanoBerry komplet pogodan je za aplikacije sa visokom brzinom i niskim kašnjenjem, kao što je praćenje očiju. Integriranje u Naneye PC preglednik omogućava potpunu procjenu NaneyeC pristupom svim registrima i neobrađenim slikovnim podacima.